推荐理由：Coinbase创始人Brian Armstrong分享了一套实际操作方案：用更便宜的默认模型、优化缓存和路由，能把AI成本砍半。开源模型GLM 5.2和Kimi 2.7是主角，缓存命中率从5%跳到60%。

推荐理由：Coinbase用缓存和默认模型省了一半钱，还让token随便用，想省成本的团队可以照抄作业。

推荐理由：Fireworks 让你拿 Kimi 2.7 自己训练，便宜还能干翻前沿模型，想定制模型的赶紧试试。