11:12arXiv cs.AI@Ravi Ranjan, Utkarsh Grover, Xiaomin Lin, Agoritsa PolyzouTransformer ASR模型如Whisper预测难解释。LEAF-X框架结合熵引导注意力加权、多层注意力展开和因果消融,定位低熵高影响头与层,生成稀疏token-帧归因。相比扰动解释器或原始注意力图,LEAF-X更好反映模型计算,忠诚度提升32%,局部性/稀疏性增强35-39%,归因最稳定。论文WhisperLEAF-X可解释性TransformerASR推荐理由:Whisper解释性更好用了原文