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标签:MANSU×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月15日
11:17
11:17arXiv cs.LG@Saisab Sadhu, Pratinav Seth, Vinay Kumar Sankarapu
精选73°
现有机器遗忘评估仅在全精度模型上进行,但实际部署的语言模型都会经过量化。研究发现,4-bit量化可以逆转梯度下降法的遗忘效果,而能抵抗量化的方法又几乎不改变模型。MANSU通过因果电路归因定位最小遗忘子图,结合零空间投影和参数幅度下限,首次实现了遗忘效果在量化后不反弹。该方法还提出了电路归因散度(CAD)作为新的验证指标,能区分结构擦除与行为抑制。实验表明,MANSU在多个模型和基准上同时满足遗忘、保留、抗量化和结构擦除四个目标。
论文机器遗忘量化因果归因模型安全MANSU

推荐理由:量化会悄悄恢复你辛苦抹掉的知识——MANSU解决了这个部署中的致命漏洞,做模型安全和对齐的团队值得关注这个新方法。
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