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标签:Microsoft AI×
6月29日
13:49
13:49Microsoft AI@MicrosoftAI
微软AI在X上发布视频,展示团队成员如何解决机器学习中的难题。视频中研究人员探讨了改进LLM训练效率的新思路。团队还分享了在推理模型优化上的实践。
行业Microsoft AI推理模型训练优化

推荐理由:看看微软AI团队怎么解决实际技术难题,了解模型背后的人
原文
6月27日
13:21
13:21Mustafa Suleyman@mustafasuleyman
Mustafa Suleyman在推文中详细阐述了微软AI团队的核心文化原则,包括科学严谨性优先、保持精简团队、数据无黑箱、自己使用自家模型等9条准则。他强调基于假设验证和数据驱动决策,反对过早庆祝结果,并要求所有成员对自己的数据负责。这些原则旨在通过纪律性和证据导向的方法论来加速模型迭代。
行业Microsoft AIMustafa SuleymanAI文化团队管理

推荐理由:微软AI负责人亲自写的团队工作准则,全是干货——怎么避免数据作弊、怎么做消融实验,做AI的都可以参考。
原文
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
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AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
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