17:57阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud精选阿里云等机构在论文中提出NLAH框架,用可执行自然语言替换刚性代码工具集(Agent Harness)。在相同任务上,NLAH性能与代码方案持平,但Token消耗从60k降至2.9k,降幅达95%。其模块化设计可精准归因每一步的值,并识别出多候选搜索等“负资产”环节。该工作将智能体构建从“胶水代码”转向科学策略。论文NLAHAgentHarness智能体自然语言效率优化推荐理由:看这篇论文,阿里云用自然语言写智能体工具,token省了95%,还能揪出拖后腿的环节。原文