12:58Cohere@cohereCohere 联合创始人 Nick Frosst 在 MTSlive 上警告,订阅专有 LLM 存在风险,强调技术应归用户所有。Cohere 随后发布了新模型 North Mini Code,旨在让用户拥有和控制模型。此模型针对代码任务优化,支持主权使用。AI模型CohereNorth Mini Code开源模型代码模型推荐理由:Cohere 发了开源代码模型原文
12:09vLLM@vllm_project精选vLLM 宣布对 Cohere 的 North Mini Code 模型提供 Day-0 支持,该模型是一个开源的编码模型,专为智能体工作流设计。模型采用 Mixture-of-Experts 架构,总参数量 30B,活跃参数 3B,支持 256K 上下文和 64K 最大生成长度。它具备推理、工具使用和结构化输出能力,可直接通过最新稳定版 vLLM 部署。这一支持让开发者能快速在 vLLM 上运行该模型,用于构建复杂的智能体应用。AI产品vLLMCohereNorth Mini Code编码模型智能体3 个信源在谈推荐理由:做智能体工作流和编码应用的开发者,现在可以直接用 vLLM 部署 Cohere 的 North Mini Code 模型,省去适配麻烦,建议试试。原文
05:29Cohere@cohere精选Cohere 在两天前发布了其首个开源编程模型 North Mini Code。该模型专为代码生成和编程任务设计,可免费使用。开发者已开始利用它构建各种应用,社区反响积极。AI模型North Mini CodeCohere开源模型编程助手3 个信源在谈推荐理由:Cohere 出了个免费编程模型原文
16:38marktechpost@Asif RazzaqCohere 推出了其首个面向开发者的编程模型 North Mini Code,采用混合专家架构,总参数量 30B,但每次推理仅激活 3B 参数,可在单张 H100 GPU 上运行。该模型支持 256K 上下文长度,专为智能体编程场景设计,能够高效处理代码生成、调试和自动化任务。作为开源权重模型,它降低了开发者部署高性能编程模型的门槛,尤其适合资源受限的团队。这一发布标志着 Cohere 正式进入 AI 编程助手领域,与 Code Llama、StarCoder 等模型竞争。AI模型CohereNorth Mini Code混合专家模型编程助手智能体10 个信源在谈推荐理由:Cohere 用 3B 活跃参数实现了 30B 模型的效果,做智能体编程的团队可以在单卡 H100 上直接部署,省成本又高效,建议做代码自动化的开发者试试。原文
01:34elvis@omarsar0Cohere 发布了其首个开源编程模型 North Mini Code,专为智能体性能设计,小巧高效。该模型旨在本地运行,满足开发者对本地编程代理的需求。社区对此反应积极,认为距离实现本地运行的编程代理已不远。Cohere 团队鼓励社区参与和反馈,推动模型进一步优化。AI模型开源/仓库编程助手智能体CohereNorth Mini Code3 个信源在谈推荐理由:Cohere 开源编程模型 North Mini Code 解决了本地运行编程代理的痛点,适合追求高效、本地化开发的程序员和 AI 智能体开发者,建议立即体验。原文