12:30karminski-牙医 (AI工具)@karminski3精选一位开发者分享使用经验,认为模型的 one-pass 能力(在较少思考下一次性正确输出)才是衡量 SOTA 的关键。如果模型需要依赖 agentic coding 来修复第一次犯的错,反而说明其能力不足。真正的 agentic coding 应解决工程量和运行时问题,而非静态检查就能发现的 bug。作者调侃,若 bug 不在 thinking 中修复而要在后续上下文中修复,可能是为了推销 coding plan。AI产品AI编程模型评估Agentic CodingOne-passSOTA推荐理由:这条观点戳中了 AI 编程中模型能力与工具使用的本质区别,做 AI 编程工具或评估模型的开发者看完会有感触——别再被 agentic coding 的噱头骗了。原文