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标签:Open-SWE-Traces×
6月27日
11:39
11:39marktechpost@Sana Hassan
精选
本教程演示如何从Hugging Face流式加载NVIDIA Open-SWE-Traces数据集,无需本地下载即可在Google Colab中高效处理。内容涵盖多轮智能体对话标准化、代码补丁解析、构建包含轨迹长度、工具使用次数、补丁大小、语言分布及解决结果的分析DataFrame。最后基于成功标签、Token限制、语言过滤和补丁可用性筛选出监督微调子集。
技巧NVIDIAOpen-SWE-TracesHugging Face微调编程助手

推荐理由:想自己动手做代码智能体微调数据?这教程手把手教你解析NVIDIA开源的Open-SWE-Traces,连Token预算和工具使用指标都算好了。
原文
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