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标签:OpenRLHF×
6月17日
08:30
08:30vLLM@vllm_project
SemiAnalysis对强化学习训练系统进行深度分析,指出效率关键在于匹配训练器与生成器的吞吐量。研究基于vLLM+verl框架,@KaichaoYou和Ao Shen进行了沙箱扩展实验。该工作建立在@KaichaoYou早期在OpenRLHF、verl、slime等框架的RL集成工作之上。
论文SemiAnalysisvLLMverlOpenRLHFRL训练

推荐理由:这篇分析硬核拆解RL训练效率瓶颈,vLLM+verl的沙箱实验值得一看。
原文
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
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