01:17Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)精选DeepReinforce 发布 Ornith-1.0,一款 MIT 许可的开源模型,基于 Gemma 4 和 Qwen 3.5 预训练。提供 9B Dense、31B Dense、35B MoE 和 397B MoE 四种规格。在编码基准上达到同尺寸开源模型 SOTA。作者在 LM Studio 上测试 35B Q4_K_M GGUF 版本,能流畅运行代理工具调用并处理代码定位任务。AI模型Ornith-1.0DeepReinforceGemma 4Qwen 3.5开源模型1 个信源在谈推荐理由:DeepReinforce 新出的开源编码模型,基于 Gemma 4 和 Qwen 3.5,在代理编码任务上表现不错,LM Studio 就能跑,值得试试。原文
08:51Viking@vikingmute精选Ornith-1.0 系列开源模型发布,专门用于 agentic coding,参数从9B Dense到397B MoE全覆盖。在 Terminal-Bench 2.1 上得分77.5,SWE-Bench verified 82.4,NL2Repo 48.2。397B MoE模型在多个基准上超过 Claude Opus 4.7。模型采用自改进训练策略,利用强化学习同时生成解决方案和 task-specific scaffold。基于 gemma4 和 qwen3.5 后训练,MIT 许可开源。AI模型Ornith-1.0gemma4qwen3.5开源模型编程助手3 个信源在谈推荐理由:Ornith-1.0 开源了从9B到397B的编程模型,在SWE-Bench等基准上超越Claude Opus 4.7,还能自己优化任务框架。原文
23:37berryxia@berryxiaOrnith-1.0 模型家族覆盖 9B 到 397B MoE 全尺寸。在 Terminal-Bench、SWE-Bench 等 agent coding 基准上达到当前开源模型顶尖水平。其训练方式使用 RL 同时优化任务脚手架和最终解决方案。模型全系列 MIT 开源,并提供了 GGUF 版本,可在 Ollama、Unsloth 等工具中直接运行。AI模型Ornith-1.0Terminal-BenchSWE-BenchOllama智能体推荐理由:Ornith-1.0 用 RL 教模型搭执行框架,在 SWE-Bench 上表现顶尖,本地党还有 GGUF 版本可玩。原文