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arXiv cs.AI@Alexander V. Kozachok, Alexander M. Nazimov, Shamil G. Magomedov
推荐理由：这篇论文定义了Text2DSL任务，带了一个4204条规则的数据集PolkitBench，还发现喂给模型语法规则能让代码生成质量暴增，不用微调。
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6月23日
11:08
论文将自然语言到DSL代码生成定义为Text2DSL新问题，并引入PolkitBench数据集，含4204对自然语言-Polkit规则对。实验在GigaChat-10B-A1.8B（18亿活跃参数）和Nemotron-3-Nano-30B-A3B（30亿活跃参数）两个MoE模型上测试。提供结构化上下文（BNF语法、API说明、允许标识符词汇）后，语法有效性达98.6-99.4%，结构有效性提升9.7-35.5个百分点，CodeBLEU分数提升60-95%。
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11:07arXiv cs.AI@Alexander V. Kozachok, Alexander M. Nazimov, Shamil G. Magomedov
推荐理由：这篇论文用DeepSeek-V4-Flash生成了上万条验证过的Polkit规则，并通过消融实验证明结构化上下文不是锦上添花，词汇表才是提升语义质量的关键。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
6月12日
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6月11日
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