10:13arXiv cs.LG@Gift Modekwe, Qiugang Lu本研究提出一种迁移学习框架,用于基于单粒子模型含电解质(SPMe)的物理信息神经网络(PINN)训练。模型首先在通用电化学动力学数据上预训练,然后通过权重迁移、冻结部分层并微调剩余参数适配目标电池。使用PyBaMM验证表明,该方法能准确预测电压,保持电化学一致性。相比从头训练,迁移学习显著减少训练时间,实现跨电池高效泛化。论文PINNSPMePyBaMM锂离子电池迁移学习推荐理由:这篇论文讲怎么用迁移学习加速电池PINN模型训练,能跨电池用,省时间还准,做电池仿真的可以看看。原文