11:19
arXiv cs.LG@Alia Tarek, Hamsa Saberr, Hamza Elghonemy, Youssef Afify, Tamer Basha, Omair Shahzad Bhatti, Abdulrahman M. Selim, Hasan Md Tusfiqur Alam Daniel Sonntag
推荐理由：想理解脑肿瘤MRI评估的黑箱？TRACE用概念瓶颈让模型决策透明可验证，在LUMIERE上表现接近非可解释方法，值得看。
全部 AI 动态
AI 相关资讯全量信息流
6月30日
11:19
TRACE是一个概念瓶颈模型，用于对纵向3D MRI进行4分类胶质母细胞瘤反应评估，严格对齐RANO 2.0标准。该模型在LUMIERE数据集上通过5折患者交叉验证，实现了4类macro F1为0.4769，二分类（进展vs非进展）macro F1为0.7085。TRACE先预测肿瘤测量作为根概念，再通过确定性规则计算下游RANO衍生概念，并引入扫描间隔和新病灶信息。消融实验表明专家RANO图和干预一致性训练对性能至关重要，干预实验显示修正概念可提升下游预测。
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
15:23
AITOP6月11日 15:23
15:07
AITOP6月11日 15:07