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标签：Root数据分析×
6月16日
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5月20日
10:53
10:53arXiv: DeepSeek@Aman Desai
精选
RooAgent 是一个基于 LLM 的自然语言接口，专为高能物理领域的 Root 数据分析设计。它将物理分析函数封装为工具，让 LLM 智能体根据自然语言指令调用，支持直方图检查、事件选择、运动学分布可视化、拟合和显著性估计等任务。该工具提供两种运行模式：基于 LangGraph 的智能体（兼容 GPT-4.1 和 DeepSeek-V3），以及 MCP 服务器模式（用于 Anthropic Claude CLI）。通过 Monte Carlo 模拟和 ATLAS 开放数据测试，RooAgent 展示了在多任务信号-背景工作流中的有效性。代码已开源在 GitHub 并可通过 PyPI 安装。
AI产品LLM智能体高能物理Root数据分析开源/仓库MCP/工具
推荐理由：高能物理研究者终于有了一个能用自然语言操作 Root 数据的智能体，省去手动写脚本的繁琐，做粒子物理分析的团队可以直接试试。
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