11:37arXiv cs.AI@Fabiana Fournier, Lior Limonad论文提出进程架机制,在不替换底层工作流引擎的前提下,用策略治理的智能体层包裹确定性工作流。作者开发了任务-决策-流(TDF)模型,定义数据模式和执行语义,将LLM推理分解为三类策略治理的智能体:TaskAgent(知识密集型任务)、DecisionAgent(逐案例网关路由)和FlowAgent(运行时流适应)。在CUGA FLO中实现该设计,并通过贷款审批工作流演示三种智能体类型及挂钩驱动的监管覆盖。进程架通过确定性工作流执行强制结构合规,同时通过策略框架的智能体自主性满足规范需求。论文CUGA FLOTDFAgentic BPM工作流论文推荐理由:这篇论文提出了一个很实用的思路:在现有工作流引擎上加一个智能体层,不用重写系统就能让工作流更灵活。用贷款审批的例子讲清楚了三种智能体怎么协作,技术方案具体可落地。原文