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标签:mlx-vlm×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
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AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
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AITOP6月11日 15:23
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AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月31日
00:34
00:34berryxia@berryxia
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开发者 Ivan Fioravanti 在 mlx-vlm 项目中新增了对 Step 3.7 Flash 模型的支持,将其转换为 MLX 格式后,视觉理解和文本生成功能均可在本地运行。该模型在 128GB Apple Silicon 机器上,4bit 量化版本支持 32K 上下文,生成速度超过 53 tokens/s。实测中,模型能快速准确地从截图中提取结构信息和关键元素。这一更新将高质量视觉语言任务从云端迁移到个人 Mac,兼顾隐私、速度和零额外费用,推动本地多模态 AI 进入实用阶段。
AI产品mlx-vlmStep 3.7 Flash本地多模态Apple Silicon视觉理解

推荐理由:本地跑通高质量视觉语言模型,做多模态应用或隐私敏感项目的开发者可以直接在 Mac 上体验,无需依赖云端,值得一试。
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