04:41rohanpaul_ai@rohanpaul_ai76°OpenAI 的 Sam Altman 表示,AI 预算正变成“巨大问题”,外部客户每月消耗的 token 数量高达 6030 亿,远超 OpenAI 内部顶级用户的 1000 亿。问题在 AI 智能体上更严重,因为它们会多次规划、调用工具、读取文件、重试失败步骤和验证结果,导致 token 消耗激增。这引发了企业从“AI 是否令人印象深刻”到“边际 token 是否产生边际价值”的转变。杰文斯悖论解释了部分原因:当每 token 成本下降时,使用量反而大幅上升,总账单可能不降反升。行业OpenAIAI 预算token 消耗智能体杰文斯悖论10 个信源在谈推荐理由:Altman 的坦白戳中了所有用 AI 做产品的团队痛点——智能体看似高效,但 token 消耗可能让预算失控。做 AI 应用或部署智能体的开发者,建议算一笔账再上线。原文
08:30rohanpaul_ai@rohanpaul_aiOpenAI CEO Sam Altman 透露,其平台最高 token 消耗用户每月使用 1000 亿 token,但仍未达到全球最高用户水平。这一数据反映了 AI 模型使用量的快速增长,以及 token 消耗作为衡量用户活跃度指标的重要性。Altman 的言论暗示,AI 应用场景正从实验性使用转向大规模生产部署,顶级用户的需求远超预期。行业OpenAItoken 消耗用户活跃度AI 使用量Sam Altman10 个信源在谈推荐理由:这个数据揭示了 AI 模型实际使用量的天花板远高于想象,做 AI 应用或基础设施的团队值得关注——你的用户可能比你以为的更需要 token。原文
16:04Gary Marcus@GaryMarcusAnthropic 发布 Opus 4.8 模型后,开发者 Kaito 尝试用它重构整个代码库,耗时 2 小时、消耗 1 亿 token。尽管最终架构重置未能成功运行,但过程令人惊叹。这一事件展示了前沿 AI 模型在大型代码重构中的潜力与当前局限,引发社区对模型能力边界和成本效益的讨论。AI产品AnthropicOpus 4.8代码重构token 消耗开发者体验10 个信源在谈推荐理由:想用 AI 做大规模代码重构的开发者,看完这个真实案例会重新评估 token 预算和失败预期——1 亿 token 换来的教训比成功更有价值。原文