主要来源Cognition
查看原文事件专题 · 多源确认
Cognition 发布 SWE-1.7 模型，基于 Kimi K2.7 强化学习优化
Cognition 推出 SWE-1.7 模型，基于 Kimi K2.7 基座并改进强化学习流程。其自研 FrontierCode 基准测试关注代码合并意愿，SWE-1.7 在该基准 Main 集上取得 42.3% 的分数，每个任务成本降至 1.97 美元，优化了成本-性能帕累托曲线。
当前结论
Cognition 新模型 SWE-1.7 基于 Kimi K2.7 用强化学习改进，FrontierCode 基准上 42.3% 分且每任务仅 1.97 美元，性价比突出。
4 个信源63° AI 热度最后更新 2026/7/8 15:47:04
证据链
相关来源 1elvis
查看原文相关来源 2Scott Wu
查看原文相关来源 3Fireworks AI
查看原文冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。