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SLAI T-Rex在昇腾SuperPOD上对DeepSeek-V4家族进行全参数后训练

SLAI T-Rex团队提出一种全参数后训练方法,在昇腾SuperPOD集群上对DeepSeek-V4系列模型进行微调。该工作聚焦于高效利用昇腾硬件进行大规模后训练,并通过实验验证了方法的有效性。论文中可能涉及的具体性能提升或对比结果需参考原文。

当前结论

这是关于DeepSeek-V4在国产昇腾硬件上的后训练论文,对研究国产算力生态的开发者有参考价值。

2 个信源41° AI 热度最后更新 2026/7/23 13:52:00

证据链

冲突核查

现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件,不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据,不自动推断冲突。

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