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Kimi K3 技术报告：2.8万亿参数 MoE 架构，算力效率提升2.5倍
Kimi K3 是一个拥有2.8万亿参数的混合专家（MoE）模型，包含896个专家，每次推理激活16个。通过三处架构改动，其训练算力效率提升至原来的2.5倍。训练过程使用了5122万个沙箱资源。
当前结论
Kimi 新模型K3 参数2.8万亿，896个专家，算力效率拉高2.5倍，技术细节很扎实。
11 个信源52° AI 热度最后更新 2026/7/28 05:29:51
证据链
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