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Kimi K3 技术报告:2.8万亿参数 MoE 架构,算力效率提升2.5倍

Kimi K3 技术报告解读 2.8 万亿参数,靠三处架构改动把算力效率提到 2.5 倍 K3 MoE(混合专家)数量高达 896 个,每次激活 16 个,训练用掉 5122 万个沙箱... ...

精选理由

Kimi 新模型K3 参数2.8万亿,896个专家,算力效率拉高2.5倍,技术细节很扎实。

AI 摘要

Kimi K3 是一个拥有2.8万亿参数的混合专家(MoE)模型,包含896个专家,每次推理激活16个。通过三处架构改动,其训练算力效率提升至原来的2.5倍。训练过程使用了5122万个沙箱资源。

图片来源 · 小互
原文 · 小互

Kimi K3 技术报告解读 2.8 万亿参数,靠三处架构改动把算力效率提到 2.5 倍 K3 MoE(混合专家)数量高达 896 个,每次激活 16 个,训练用掉 5122 万个沙箱... ...

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