OpenAI Codex Cookbook 系列：Goals 从 Prompt 到自主目标

OpenAI 发布了 Codex Cookbook 系列中关于 Goals 的深度指南，详细介绍了如何从传统的 prompt 模式（ask→work→result→wait）升级到 Goals 模式（work→check→continue or complete）。Goals 是线程作用域的持久状态，允许 Codex 在空闲时基于证据自主决定下一步，无需用户每轮重复指令。文章提供了强 Goal 的六要素模板（结果、验证面、约束、边界、迭代策略、阻塞停止条件），并用复现 Deep Hedging 论文的案例展示了如何将不确定的研究任务 Goal 化。Goals 最适合持久目标、基于证据的终点、路径需多轮探查的场景，如性能优化、flaky 测试调查、依赖迁移等。