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Microsoft 提出协同进化方法,将 Qwen3.5-35B-A3B 编码基准解决率从 57.8% 提升至 64.8%

Microsoft 与合作者发布一项研究,通过让 harness(评测/执行框架)与模型协同进化来提升编码能力。在 Qwen3.5-35B-A3B 上,该方法把三个编码基准的平均解决率从 57.8% 提到 64.8%。流程是每轮由策略模型读取自身失败案例并提出 harness 修改,再用选定的 harness 进行 RL 训练,训练中持续困难的任务成为下一轮 harness 搜索集。协同优化的增益超过 harness 单独优化与策略单独优化增益之和,且各自优化后的部分与对方原始版本配对仍能保留提升。实验还显示用 Opus 4.8 担任 harness 提出者可带来额外增益,可将前沿模型的 harness 判断力迁移到更小的策略模型。

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Microsoft 这篇把 harness 和模型一起做协同进化,Qwen3.5-35B-A3B 三个编码基准解决率从 57.8% 拉到 64.8%,还能用 Opus 4.8 当提出者把经验迁移给小模型。

3 sources61° AI heatLast updated 2026/10/21 02:15:02

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Related source 1arXiv: DeepSeek
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Dedup data only shows that these sources discuss the same event, not that they agree. There is no structured supporting or refuting evidence yet, so no conflict is inferred automatically.

Microsoft Paper Co-Evolves RL Harness and Qwen3.5 Model · 事件专题 | AITOP