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Recursive Flint 40B 开源模型本地跑出 125 token/秒编码速度

Recursive Flint 是一个 40B 参数的混合专家编码模型,采用 Apache 2.0 许可证,可完全在本地机器上运行。它由 Eureka Machine 自动化研究循环生成,该循环自动提出想法、实现、测试并用结果决定下一步方向。在 MacBook Pro 上它达到 125+ token/秒的编码速度,约合每秒 90 个词。在 48GB MacBook 的 128K-token 长会话中,其质量约 81%,略低于 Qwen3.8 27B 的约 85%,但速度快约 7 倍。

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一个 40B 的开源编码模型,MacBook 本地就能跑到 125 token/秒,速度比 Qwen3.8 27B 快 7 倍,质量只差 4 个点。

8 sources57° AI heatLast updated 2026/10/21 18:21:28

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Dedup data only shows that these sources discuss the same event, not that they agree. There is no structured supporting or refuting evidence yet, so no conflict is inferred automatically.

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