百度 ERNIE Evolve 自动化研究系统刷新 NanoChat 与 NanoGPT 纪录

百度发布 ERNIE Evolve，一套自动化研究系统，能够自主修改代码、运行实验，并只保留经过验证的有效改进。该系统在 NanoChat 和 NanoGPT Speedrun 两个公开基准上击败了此前的最优纪录。 其工作机制是一个闭环流程：系统对训练或推理代码提出修改，自动跑实验验证效果，无效改动被丢弃，有效改动被保留并继续迭代，从而在没有人工逐步介入的情况下持续优化。除刷榜之外，ERNIE Evolve 还被用于加速 ERNIE-5.5-Flash 的推理。 这类"AI 做研究"的系统把工程优化变成可自动化的任务，对需要在算力和时间上抠效率的开发者和训练团队有直接参考价值，也显示百度在自动实验方向上的投入。