百度 ERNIE Evolve 自动化研究系统刷新 NanoChat 与 NanoGPT 纪录
Baidu’s ERNIE Evolve Automated Research System Beats NanoChat and NanoGPT Records
百度这套系统能自己改代码、跑实验，验证有效才保留，已经把 NanoChat 和 NanoGPT Speedrun 的公开纪录刷掉了，还顺带提速了 ERNIE-5.5-Flash 推理。做过训练优化的朋友会知道手工调这些有多费时间，可以看看它的闭环思路。
百度发布 ERNIE Evolve，一套自动化研究系统，能够自主修改代码、运行实验，并只保留经过验证的有效改进。该系统在 NanoChat 和 NanoGPT Speedrun 两个公开基准上击败了此前的最优纪录。
其工作机制是一个闭环流程：系统对训练或推理代码提出修改，自动跑实验验证效果，无效改动被丢弃，有效改动被保留并继续迭代，从而在没有人工逐步介入的情况下持续优化。除刷榜之外，ERNIE Evolve 还被用于加速 ERNIE-5.5-Flash 的推理。
这类"AI 做研究"的系统把工程优化变成可自动化的任务，对需要在算力和时间上抠效率的开发者和训练团队有直接参考价值，也显示百度在自动实验方向上的投入。
Baidu’s ERNIE Evolve Automated Research System Beats NanoChat and NanoGPT Records
Baidu’s ERNIE Evolve is an automated research system that edits code, runs experiments and keeps only verified gains. It beat public bests on NanoChat and NanoGPT Speedrun and sped up ERNIE-5.5-Flash inference. The post Baidu’s ERNIE Evolve Automated Research System Beats NanoChat and NanoGPT Records appeared first on MarkTechPost .
This report is categorized under AITOP's "Models" desk, focusing on China's AI industry and domestic foundation model ecosystem. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison and AI developer toolchains, coding agents, and engineering workflows. Key entities and technical topics under continuous tracking include ERNIE Evolve, 百度, NanoGPT Speedrun, 自动化实验.
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