Google 发布 Gemini Decision 1 决策模型，基准测试超过 Jev 1.14

Google 推出 Gemini Decision 1 模型与配套的 Gemini Decisions API，进入决策类 API 市场，与 Jev、Cloudflare Chef、OpenAI Decision API 同类产品竞争。该模型支持最高 256K token 的多模态输入，可同时处理最多 1,000 个问题，输出形式覆盖 yes/no、选项和数字，整组回答延迟在 150-250ms。 官方基准显示 Gemini Decision 1 在几乎所有测试中击败 Jev 1.14 和 GPT-6 Luna Decisions API，代价是总成本略高于 Jev。定价为输入 0.10 美元每百万 token，回答输出免费。 对需要高并发、低延迟做结构化判断（分类、阈值判断、选项路由）的应用来说，这套 API 的输入便宜加输出免费组合有成本优势，但决策精度与总成本的权衡仍需按业务实测。