斯坦福 CS329Z 课程资料公开：两份作业开源，教你几美元从零写个 Claude Code

斯坦福新课 CS329Z（Engineering AI Agents）开始对外公开全部资料：讲座视频每天在 Stanford Online 的 YouTube 频道上一讲，第 1 讲《什么是 agent 系统》和第 2 讲《写给 agent 开发者的大模型知识》已上线，第 1 讲播放量超过 9 万。两份作业代码仓库以 MIT 协议放在 GitHub，注明出处即可被其他学校使用。 第一份作业要求不借助任何 agent 框架，只凭一个“传消息、返回文字”的原始接口，从零写一个 agent harness——包括手写 BM25 检索、多跳问答、工具调用格式设计、沙盒终端、上下文压缩、跨会话记忆和操作审批。88 分自动评分中有 48 分来自不调用模型的测试，参考答案跑完全部线上测试只花了 0.05 美元，最后的模拟用户评测再花 0.18 美元，默认模型是 openai/gpt-6-luna。第二份作业由 SWE-bench 共同作者 John Yang 设计，教你怎么出 Terminal-Bench 风格的考题：用 Harbor 工具打包题面、Docker 环境和验证脚本，再用 mini-SWE-agent 配 Gemini 3.8 Flash 跑五次验证。 课程由 Diyi Yang 和两位博士生讲授，第一届有 100 多名学生，课表里还有 Andrew Ng 的炉边对谈和 SWE-bench 两位作者（现在 Anthropic）的客座讲座，主要资助方是 Laude Institute。对想理解 Claude Code、Codex 这类产品内部原理的开发者来说，第一份作业几乎就是一份开源的实现手册。