Artificial Analysis 测评：Claude 升档位比拉满 effort 更划算

Artificial Analysis 对 Anthropic 当前 Claude 系列做了 Cost per Task 与 Time per Task 对比，结论是升级模型档位比在同一模型上拉满 effort 参数更能换来每美元智能。Claude Opus 5.5（xhigh，得分 57）超过 Claude Sonnet 5.5（max，得分 55），且 Cost per Task 低 40%，Time per Task 约为其一半。 进一步看，Claude Fable 5.2（high）的表现超过 Opus 5.5（max），成本和时间都有节省；Fable 5.2（low）则超过 Opus 5.5（high）。也就是说，在大模型梯队里，每一档更大的模型几乎都落在性能-成本帕累托前沿上，与其烧更多推理算力，不如直接换更大的模型。 这一规律在最低档不成立：从 Claude Haiku 5.5（max）再往上走，每一步都意味着成本上升，性价比反而下降。对开发者和企业采购来说，选型的第一杠杆是模型档位，effort 参数更适合在已定档位内做微调。