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Persistent Agents 正成为 AI 使用的新增长点

Dylan Patel 发文称其团队的 AI 支出中已有 45% 用于 persistent agents(持久运行的智能体),而不是一次性对话式调用。他同时点评了市面上的产品:Anthropic 的 Claude Tags 体验很差,OpenAI 的 Slack agent 表现更糟。 他们目前主要使用 Perplexity Computer,该产品会在底层调用多个不同模型来完成任务。Dylan 认为 Perplexity 的 harness(任务编排框架)明显优于竞品,是其在 agent 赛道上跑出来的关键。 这条观察对开发者选型有直接参考价值:agent 的竞争重心正从单模型能力转向 harness 层的编排和多模型调度能力,目前没有一家模型厂商的产品在这一形态上占优。

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Dylan Patel 说他们 45% 的 AI 花销已经花在持续运行的 agent 上了。他吐槽 Claude Tags 和 OpenAI 的 Slack agent 都不好用,反而推荐底层调多模型的 Perplexity Computer。做 agent 选型的值得看看。

11 sources46° AI heatLast updated 2026/11/11 20:40:34

Evidence

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Primary sourceDylan Patel (SemiAnalysis)
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