创始人 Hill-Smith：每美元带来的 AI 能力提升将持续递减

创业公司创始人 Hill-Smith 提出观点：每单位投入获得的 AI 能力提升会持续缩小，这也是 OpenAI 和 Anthropic 需要巨额资本的原因。他的判断意味着模型能力的边际进步成本会越来越高，训练领先模型将长期依赖大规模资金投入。\n\n对于业界热议的"快速起飞"（fast takeoff）情景——即某一家开发者的模型能力提升速度远超对手、形成无法追赶的差距——他认为这种可能性相当低。理由在于递减的投入产出比会自然拖慢任何单一玩家的能力扩张速度，使领先者难以拉开绝对代差。\n\n这一判断对开发者和大模型公司有直接参考意义：如果能力提升不再是指数式的，竞争格局会更接近多玩家并行的持久战，资本储备和推理效率优化（类似 DeepSeek 的低成本路线）会成为比单点突破更关键的变量。