创始人 Hill-Smith：每美元带来的 AI 能力提升将持续递减
这位创始人把两个热门话题连在一起了：为什么 OpenAI 和 Anthropic 拼命融资，以及为什么"快速起飞"基本不会发生。他的核心论据是投入产出比在递减，这对判断大模型竞争格局很有参考价值，如果你在做模型选型或投资判断，值得看看他的完整论述。
创业公司创始人 Hill-Smith 提出观点：每单位投入获得的 AI 能力提升会持续缩小，这也是 OpenAI 和 Anthropic 需要巨额资本的原因。
他的判断意味着模型能力的边际进步成本会越来越高，训练领先模型将长期依赖大规模资金投入。\n\n对于业界热议的"快速起飞"（fast takeoff）情景——即某一家开发者的模型能力提升速度远超对手、形成无法追赶的差距——他认为这种可能性相当低。
理由在于递减的投入产出比会自然拖慢任何单一玩家的能力扩张速度，使领先者难以拉开绝对代差。\n\n这一判断对开发者和大模型公司有直接参考意义：如果能力提升不再是指数式的，竞争格局会更接近多玩家并行的持久战，资本储备和推理效率优化（类似 DeepSeek 的低成本路线）会成为比单点突破更关键的变量。
AI capability gains per dollar will keep shrinking, according to startup founder Hill-Smith, which is why OpenAI and Anthropic need so much capital.
He called a "fast takeoff," in which one developer's models improve so quickly that rivals can't catch up, "pretty unlikely."
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This report is categorized under AITOP's "Industry" desk, focusing on US frontier AI labs and Silicon Valley technology leaders. Within our cross-regional analytical framework, it directly maps to US-China foundation model benchmarks and commercialization comparison. Key entities and technical topics under continuous tracking include OpenAI, Anthropic, funding, inference cost.
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