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别给AI拽高级词汇!FaceMind实验证明高频表达更有效

FaceMind团队通过100种语言和四大核心任务的实验发现,在语义不变的前提下,使用预训练语料中频率更高的表达方式,无论是Prompting还是Fine-tuning,模型表现都会显著提升。这一发现被称为Adam’s Law(文本频率定律),它补充了数据工程中“质量-规模-难度”铁三角缺失的第四维度:频率。高频表达不是简化,而是让模型在熟悉的概率空间里工作,效果更好。写Prompt时,应优先考虑模型在训练语料中见过的频率,而非追求文雅或专业。

当前结论

写Prompt总感觉模型不听话?FaceMind的实验戳破了“高级词汇”的幻觉——用高频表达能让模型表现直接起飞,做Prompt工程或微调模型的开发者值得一试。

2 个信源62° AI 热度最后更新 2026/5/29 05:08:29

证据链

冲突核查

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