Embedding 是把文本、图片等内容映射成高维数值向量的表示方法,语义相近的内容向量距离也近,是语义检索的基础。

由专门的嵌入模型生成(维度几百到几千)。搜索、去重、聚类、推荐、RAG 检索都靠它。选型关注语言覆盖、维度成本与检索基准(如 MTEB)表现。

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