向量数据库 Vector Database

向量数据库是为高维向量的相似度检索优化的数据库,支撑 RAG、语义搜索等应用中的「按含义找内容」。

代表有 Milvus、Qdrant、Weaviate、pgvector 等。核心是近似最近邻(ANN)索引,在十亿级向量上做毫秒级检索;传统数据库加向量扩展(如 PostgreSQL+pgvector)在中小规模上往往已够用。

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