国内首个24小时台风快速增强预报模型落地,优于美国系统

国内首个 24 小时台风快速增强预报模型实现落地应用,比美国国家飓风中心预报系统更强

精选理由

这个预报模型比美国飓风中心的系统更准,用四个机器学习算法组合判断台风内核有没有变对称,24小时内预测台风会不会突然变强。国内气象局和香港天文台已经开始用啦。

AI 摘要

中国科学院深圳先进院李晴岚团队研发的“机器学习台风快速增强集成预报模型”已部署至国家气象中心、香港天文台,成为国内首个实现落地应用的24小时台风快速增强预报模型。该模型基于梯度提升树等四类机器学习算法,并构建“海陆比”“对称比”两个量化指标。针对2016-2020年北大西洋热带气旋快速增强过程模拟回报,该模型相比美国国家飓风中心最佳预报系统,命中率更高、误报率更低。

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中国科学院深圳先进院李晴岚团队研发的“机器学习台风快速增强集成预报模型”已部署至国家气象中心、香港天文台,成为国内首个实现落地应用的24小时台风快速增强预报模型。该模型基于梯度提升树等四类机器学习算法,并构建“海陆比”“对称比”两个量化指标。针对2016-2020年北大西洋热带气旋快速增强过程模拟回报,该模型相比美国国家飓风中心最佳预报系统,命中率更高、误报率更低。

IT之家IT之家 6 月 15 日消息,中国科学院深圳先进技术研究院(简称“深圳先进院”)6 月 12 日官宣,深圳先进院数字所李晴岚研究员团队自主研发的“机器学习台风快速增强集成预报模型”,先后在国家气象中心、香港天文台完成业务部署与实测应用, 成为国内首个实现落地应用的 24 小时台风快速增强预报模型 。 此外,12 小时快速增强预报产品同时配套上线。此次应用标志着我国在台风强度突变预报领域实现重要突破, 自主 AI 台风快速增强预报技术正