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LangChain 发布 Traces 和 Evals 机制,助你从手动调试转向持续改进

Traces show the inputs, model calls, tool calls, outputs, and final action. Evals turn those learn...

精选理由

想从手动调 bug 升级到自动化评估?LangChain 的 traces 和 evals 帮你把每次运行变成可测指标,持续优化 agent。

AI 摘要

LangChain 推出 Traces 功能,可记录 inputs、model calls、tool calls、outputs 和 final action。Evals 将这些学习转化为测试,用于验证下一版本是否更优。团队可借此从手动调试转向持续改进循环。LangChain 创始人 Harrison Chase 将于 6 月 24 日举办深入研讨会。

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LangChain 推出 Traces 功能,可记录 inputs、model calls、tool calls、outputs 和 final action。Evals 将这些学习转化为测试,用于验证下一版本是否更优。团队可借此从手动调试转向持续改进循环。LangChain 创始人 Harrison Chase 将于 6 月 24 日举办深入研讨会。

LangChainTraces show the inputs, model calls, tool calls, outputs, and final action. Evals turn those learnings into a way to test whether the next version is better. This is how teams move from manual debugging to a continuous i
  • AWS Machine Learning Blog06-15 18:07原文
  • Guillermo Rauch06-17 13:46原文