自信度感知的学生科学模型自动评分方法研究

Confidence-Aware Automated Assessment of Student-Drawn Scientific Models

精选理由

这篇论文教你用ViT给学生的科学画图自动打分,还能判断哪些该机器批、哪些该人看,很适合做教育评估的参考。

AI 摘要

研究提出基于Vision Transformer(ViT)的自信度感知评分框架,用于自动评估学生绘制的科学模型。在6个NGSS对齐的中学评估项目上,该方法通过从测试时预测分布中提取响应级自信度,实现高置信度响应自动评分,低置信度响应转人工审核。相比传统方法,该框架在保持评分可靠性的同时,支持自动覆盖率和评分风险之间的实用权衡。

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研究提出基于Vision Transformer(ViT)的自信度感知评分框架,用于自动评估学生绘制的科学模型。在6个NGSS对齐的中学评估项目上,该方法通过从测试时预测分布中提取响应级自信度,实现高置信度响应自动评分,低置信度响应转人工审核。相比传统方法,该框架在保持评分可靠性的同时,支持自动覆盖率和评分风险之间的实用权衡。

arXiv cs.AIStudent-generated drawings are widely used in science education to assess learners' conceptual understanding in modeling-based tasks aligned with the Next Generation Science Standards (NGSS). However, scoring such drawin