21:19AI Will@FinanceYF5Marble Curriculum是一个开源的小学课程概念图谱,包含1590个概念和3221个连接,覆盖数学、科学、计算机等8个学科。它基于美国NGSS、Common Core和英国DfE标准,每个概念包括年龄阶段和掌握证据。该图谱以结构化JSON格式提供,并标记了硬/软先决条件关系,可用于计算学习路径。使用开放许可,任何人都可以基于此构建教育产品。AI产品Marble Curriculum开源课程知识图谱推荐理由:Marble团队把小学课程知识图谱开源了,1590个概念、3221条关系,按英美课标整理,直接拿来就能做教学产品。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Marble Curriculum
10:14官方账号arXiv cs.AI@Luyang Fang, Yingchuan Zhang, Jongchan Park, Zhaoji Wang, Ping Ma, Xiaoming Zhai研究提出基于Vision Transformer(ViT)的自信度感知评分框架,用于自动评估学生绘制的科学模型。在6个NGSS对齐的中学评估项目上,该方法通过从测试时预测分布中提取响应级自信度,实现高置信度响应自动评分,低置信度响应转人工审核。相比传统方法,该框架在保持评分可靠性的同时,支持自动覆盖率和评分风险之间的实用权衡。论文Vision Transformer自信度感知自动评分推荐理由:这篇论文教你用ViT给学生的科学画图自动打分,还能判断哪些该机器批、哪些该人看,很适合做教育评估的参考。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Vision Transformer