精选理由
Liquid AI出了两个轻量模型，350M参数就能做11种语言的搜索，还能装到手机等边缘设备上跑。
Liquid AI推出两个350M参数的多语言检索模型：LFM2.5-Embedding-350M（稠密双编码器）和LFM2.5-ColBERT-350M（后期交互模型），支持11种语言。模型专为边缘设备设计，可快速执行跨语言搜索。其ColBERT架构在保持高精度的同时，能处理句子级交互匹配。
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Liquid AI推出两个350M参数的多语言检索模型：LFM2.5-Embedding-350M（稠密双编码器）和LFM2.5-ColBERT-350M（后期交互模型），支持11种语言。模型专为边缘设备设计，可快速执行跨语言搜索。其ColBERT架构在保持高精度的同时，能处理句子级交互匹配。
Liquid AI's LFM2.5 Retrievers combine a dense bi-encoder and ColBERT late-interaction model for multilingual search on edge devices. The post Liquid AI Introduces LFM2.5-Embedding-350M and LFM2.5-ColBERT-350M: Dense Bi-E…