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VibeThinker-3B: 3B稠密推理模型基于Qwen2.5-Coder-3B发布

VibeThinker-3B: A 3B Dense Reasoning Model Built on Qwen2.5-Coder-3B With the Spectrum-to-Signal Post-Training Pipeline

marktechpost@Asif Razzaq博客 / 媒体
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精选理由

3B参数就能比肩DeepSeek V3.2和Kimi K2.5，基于Qwen2.5-Coder-3B开源，适合资源受限场景的推理任务。

AI 摘要

VibeThinker-3B是一个3B参数的MIT许可证推理模型，基于Qwen2.5-Coder-3B构建。该模型采用Spectrum-to-Signal后训练流水线。在可验证基准上，它匹配了DeepSeek V3.2和Kimi K2.5的性能。

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VibeThinker-3B是一个3B参数的MIT许可证推理模型，基于Qwen2.5-Coder-3B构建。该模型采用Spectrum-to-Signal后训练流水线。在可验证基准上，它匹配了DeepSeek V3.2和Kimi K2.5的性能。

marktechpostVibeThinker-3B, a 3B MIT-licensed reasoning model matching DeepSeek V3.2 and Kimi K2.5 on verifiable benchmarks. The post VibeThinker-3B: A 3B Dense Reasoning Model Built on Qwen2.5-Coder-3B With the Spectrum-to-Signal P…
  • Sebastian Raschka06-18 19:09原文
  • arXiv: DeepSeek06-18 03:21原文
#VibeThinker-3B#Qwen2.5-Coder-3B#DeepSeek V3.2#Kimi K2.5#推理模型
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