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论文

面向OWL本体与知识图谱的模糊量化查询框架

Fuzzy Quantification over OWL Ontologies and Knowledge Graphs

arXiv cs.AI@Enrique Palacín, Fernando Bobillo, Ignacio Huitzil, Francesca A. Lisi, Umberto Straccia学术论文
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精选理由

一篇论文提出了一个能处理模糊量化查询的通用框架，不挑量化器类型和数据源，还开源了Q2S2实现。

AI 摘要

该论文提出一个通用框架，用于在OWL本体和RDFS知识图谱上评估模糊量化查询。框架支持Type I和Type II模糊量化表达式的个体检索。核心优势在于不依赖特定量化器类型、评估方法或数据源。作者还发布了开源实现Q2S2以支持后续研究。

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该论文提出一个通用框架，用于在OWL本体和RDFS知识图谱上评估模糊量化查询。框架支持Type I和Type II模糊量化表达式的个体检索。核心优势在于不依赖特定量化器类型、评估方法或数据源。作者还发布了开源实现Q2S2以支持后续研究。

arXiv cs.AIThis paper presents a versatile framework for evaluating fuzzy quantification queries over both standard and fuzzy ontologies as well as knowledge graphs. The primary objective is the retrieval of individuals that satisf…
#OWL#RDFS#知识图谱#模糊量化#Q2S2
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