精选理由
Transformer预测隐状态而不是token能加速3.3倍，还能形成世界模型。Jayden Teoh的新框架值得看看。
Jayden Teoh提出Next-Latent Prediction（NextLat），一种自监督学习方法。该方法教Transformer预测下一个隐状态而非直接预测token。NextLat使模型形成紧凑的世界模型，在推理和规划任务上表现更好。通过自speculative decoding，推理速度最高提升3.3倍。
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Jayden Teoh提出Next-Latent Prediction（NextLat），一种自监督学习方法。该方法教Transformer预测下一个隐状态而非直接预测token。NextLat使模型形成紧凑的世界模型，在推理和规划任务上表现更好。通过自speculative decoding，推理速度最高提升3.3倍。
下一 token 预测是短视的。那如果 Transformer 学会预测自己的下一个隐状态呢？ Jayden Teoh提出 Next-Latent Prediction（NextLat）：一种自监督学习方法，教 Transformer 形成紧凑的世界模型，用于推理和规划。 它还通过自 speculative decoding，将推理速度最高提升 3.3 倍！🚀 💬 1 🔄 0 ❤️ 0 👀 438 📊 1 ⚡ Powered …