精选理由
挺实用的配置：11个智能体分工，Flash模型省成本，Qwen和Kimi Code干重活，每天才4-7美元，还降幻觉。
网友分享的 Gentle-AI 配置串联 11 个不同职能的智能体，使用低成本 Flash 模型处理大部分上下文，仅在设计（Qwen）和编码（Kimi Code）等关键环节调用高性能模型。每日成本控制在 4~7 美元，并通过多智能体对齐审查显著降低幻觉率。该 per-phase model routing 策略可适配 15 种 AI 编程工具。
原文 · Geek
看到一位网友的 Gentle-AI 配置：串联 11 个不同职能的智能体，用低成本 Flash 模型处理大部分上下文，只在设计（Qwen）、编码（Kimi Code）等关键环节调用高性能模型。这样每日...
看到一位网友的 Gentle-AI 配置：串联 11 个不同职能的智能体，用低成本 Flash 模型处理大部分上下文，只在设计（Qwen）、编码（Kimi Code）等关键环节调用高性能模型。这样每日成本控制在 4~7 美元，同时通过多智能体对齐审查显著降低幻觉率。 这就是 Gentle-AI 的 per-phase model routing：不同阶段匹配最适合的模型，而不是全程依赖单一模型。 一个用 Go 编写的 AI 编程助手生态配置器，可为 Claude Code、OpenCode、Cursor、Copilot、Gemini CLI 等 15 种工具一键接入持久记忆、SDD 工作流、技能库、MCP 服务、AI 供应商切换和教学型人格。 github.com/Gentleman-Prog… 💬 2 🔄 2 ❤️ 13 👀 2020 📊 7 ⚡