精选理由
Meta想了个省钱妙招：旧服务器DDR4内存拆下来配上DDR5，用自研Vistara芯片组个共享内存池，推理服务器能少用25%。
Meta在ISCA 2026大会发布自研Vistara定制芯片方案，通过CXL 2.0/1.1规范桥接DDR4和DDR5内存。每台MemServer配备1颗AMD Turin处理器（158核心、316线程）和256 GB DDR4内存。该方案已在数百万台服务器部署，用于分离式机器学习推理、大数据处理等场景。测试显示，分离式机器学习推理服务器数量最多减少25%，分布式缓存平均延迟降低29%。
AI 翻译 · 中文
Meta在ISCA 2026大会发布自研Vistara定制芯片方案，通过CXL 2.0/1.1规范桥接DDR4和DDR5内存。每台MemServer配备1颗AMD Turin处理器（158核心、316线程）和256 GB DDR4内存。该方案已在数百万台服务器部署，用于分离式机器学习推理、大数据处理等场景。测试显示，分离式机器学习推理服务器数量最多减少25%，分布式缓存平均延迟降低29%。
IT之家 6 月 30 日消息，科技媒体 The Register 昨日（6 月 29 日）发布博文，报道称 Meta 公司为减少采购新硬件需求， 发布自研 Vistara 定制芯片方案，让新服务器复用拆机 DDR4 内存。 昨日召开的 ISCA 2026 大会上，Meta 公司展示了 Vistara 方案，通过服用拆机 DDR4 内存，从而扩展新服务器的内存容量，并减少延迟等问题。 Meta 同步还发表了相关论文，指出服务器预期使用寿…