训练数据全用合成数据,结构因果模型生成数亿级数据集

4/ 训练数据没用真实工业数据 全部用结构因果模型生成的合成数据,数以亿计的合成数据集 真实数据稀缺、敏感,这是目前唯一能规模化预训练的路

精选理由

这个做法用合成数据解决工业场景真实数据稀缺的问题,数亿级数据集全靠模型生成,思路挺新颖。

AI 摘要

该方法使用结构因果模型生成数亿条合成数据,替代稀缺、敏感的真实工业数据进行预训练。这是目前唯一能规模化预训练工业模型的路径,解决真实数据不足问题。

原文 · AI Will

4/ 训练数据没用真实工业数据 全部用结构因果模型生成的合成数据,数以亿计的合成数据集 真实数据稀缺、敏感,这是目前唯一能规模化预训练的路

4/ 训练数据没用真实工业数据 全部用结构因果模型生成的合成数据,数以亿计的合成数据集 真实数据稀缺、敏感,这是目前唯一能规模化预训练的路 💬 1 🔄 0 ❤️ 0 👀 57 📊 1 ⚡