精选理由
英伟达放出了一个双塔扩散模型，生成速度比普通模型快 2.4 倍，质量只掉了 1.3%，权重和代码都已经开源了。
英伟达开源了 60B 参数的双塔离散扩散语言模型 Nemotron-Labs-TwoTower，包括 30B 的自回归上下文塔和 30B 的扩散去噪器塔。在 MMLU 上得分为 78.24，ARC-Challenge 上为 92.66，综合基准质量保留 98.7%。实际运行吞吐量相比自回归模型提升 2.42 倍。模型权重已在 Huggingface 发布，采用 NVIDIA Nemotron Open Model License。
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英伟达开源了 60B 参数的双塔离散扩散语言模型 Nemotron-Labs-TwoTower，包括 30B 的自回归上下文塔和 30B 的扩散去噪器塔。在 MMLU 上得分为 78.24，ARC-Challenge 上为 92.66，综合基准质量保留 98.7%。实际运行吞吐量相比自回归模型提升 2.42 倍。模型权重已在 Huggingface 发布，采用 NVIDIA Nemotron Open Model License。
IT之家 7 月 3 日消息，英伟达昨日（7 月 2 日）发布博文，宣布推出 Nemotron-Labs-TwoTower，是一种基于预训练自回归骨干网络的离散扩散语言模型， 致力于解决大模型 Token 生成速度瓶颈。 在开源方面，该模型以开源权重形式在 Huggingface 平台发布，授权协议为 NVIDIA Nemotron Open Model License。 参数方面，该模型总参数为 60B，采用双塔（TwoTower）架…