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结构化PDF转JSON:2026年开源提取模型指南

Structured PDF-to-JSON: A Guide to Open-Source Extraction Models in 2026

精选理由

这篇指南帮你分清两类PDF提取任务,不用纠结选哪个开源模型。适合自己搭管线的开发者。

AI 摘要

2026年,多数企业数据仍存储在PDF、扫描件和幻灯片中。开源文档提取模型可在本地硬件上将它们转为结构化JSON。但“PDF转JSON”涵盖两种不同问题:架构驱动提取和通用提取。选择合适的模型取决于目标格式和文档类型。

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2026年,多数企业数据仍存储在PDF、扫描件和幻灯片中。开源文档提取模型可在本地硬件上将它们转为结构化JSON。但“PDF转JSON”涵盖两种不同问题:架构驱动提取和通用提取。选择合适的模型取决于目标格式和文档类型。

marktechpostMost enterprise data still sits inside PDFs, scans, and slide decks. Large language models and agents cannot use that data until it becomes structured JSON. Open-source document extraction has become the standard way to