JSON 相关 AI 资讯 · AI 热点

7月5日

11:10

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官方一手marktechpost@Michal Sutter

精选

2026年，多数企业数据仍存储在PDF、扫描件和幻灯片中。开源文档提取模型可在本地硬件上将它们转为结构化JSON。但“PDF转JSON”涵盖两种不同问题：架构驱动提取和通用提取。选择合适的模型取决于目标格式和文档类型。

技巧 PDF提取 JSON 开源模型文档解析 2026

推荐理由：这篇指南帮你分清两类PDF提取任务，不用纠结选哪个开源模型。适合自己搭管线的开发者。

7月2日

05:11

05:11

官方一手marktechpost@Sana Hassan

精选

本教程基于Lift模型，在Colab GPU环境中以4-bit NF4量化加载，生成含干扰项的合成研究报告，运行模式引导的字段级提取，并对比每个字段与ground truth得分，最终组装为可查询知识库。该方法将Lift用于可重复的提取基准测试，而非一次性演示。

技巧 Lift JSON PDF提取评估教程

推荐理由：Lift能帮你把研究PDF变成带字段评分的JSON，还能对抗干扰，比直接用模型更靠谱。

6月15日

11:12

11:12

宝玉@dotey

作者在 baoyu-skills 项目中尝试用 EXTEND.md 文件保存用户自定义设置。但 Markdown 不是严格结构化数据，导致程序解析困难，格式难以保持一致。作者建议改用 JSON 或 YAML 作为 Skill 扩展配置，既能被 LLM 方便读取，也能用代码解析和保存。

技巧 baoyu-skills JSON YAML Markdown 智能体

推荐理由：配置改用 JSON 更靠谱