7月5日
11:10
11:10官方一手marktechpost@Michal Sutter
精选
2026年,多数企业数据仍存储在PDF、扫描件和幻灯片中。开源文档提取模型可在本地硬件上将它们转为结构化JSON。但“PDF转JSON”涵盖两种不同问题:架构驱动提取和通用提取。选择合适的模型取决于目标格式和文档类型。
推荐理由:这篇指南帮你分清两类PDF提取任务,不用纠结选哪个开源模型。适合自己搭管线的开发者。
5月18日
11:43
11:43Jerry Liu@jerryjliu0
精选
LlamaIndex 团队在 AI Engineer Singapore 大会上举办了一场 90 分钟的工作坊,主题是如何在企业文档上构建智能体工作流。主讲人 @hexapode 重点讲解了如何从 PDF 等非结构化文档中提取信息,并将其整合为确定性的智能体工作流。团队表示将很快分享幻灯片,并预告在旧金山世界博览会上会有更多精彩内容。

推荐理由:企业文档中大量非结构化数据被浪费,这个工作坊直接给出了从 PDF 提取信息到构建确定性智能体工作流的完整方案,做企业知识管理或文档自动化的开发者值得关注。